02/2024至今 北京大学，公共卫生学院，生育健康研究所，长聘副教授
01/2018~01/2024 北京大学，公共卫生学院，生育健康研究所，预聘助理教授
08/2013~12/2017 北京大学，公共卫生学院，生育健康研究所，助理研究员
03/2014~05/2014 美国Michigan State University，访问学者
09/2008~07/2013 北京大学，城市与环境学院，博士
12/2010~12/2011 美国Washington University，访问学者
09/2004~07/2008 大连理工大学，环境科学与工程学院，学士

主要研究方向为环境健康，暴露组学大数据与人工智能。共同主导构建暴露组学平台 ExposomeX（www.exposomex.cn），促进“暴露-生物学-疾病”关联的因果推断研究。迄今主持国家自然科学青年和面上基金5项，骨干参与国家重点研发项目3项。以第一或通讯作者在Environ Health Persp、Environ Sci Tech、The Lancet Reg Health-West Pac, The Innovation等国际权威期刊发表论文共70余篇（H指数=54，他引6500余次）。担任Environ Sci Tech期刊副主编（AI、大数据、环境健康领域）。开设北大本科生、研究生“暴露组学”教改课程，获得“北京大学十佳本科生优秀教学案例”奖励。担任中国队列共享平台“环境与人群健康”组长。获得北京预防医学会科技二等奖和“全国科技系统抗击新冠疫情优秀个人”称号。

环境健康、暴露组学大数据与人工智能

1. 国家自然科学基金面上基金项目，42677546，构建我国空气PM₂.₅及其典型有毒组分混合暴露健康风险的AI评估模型，2027/01-2030/12，49万元，主持，在研

2. 国家自然科学基金面上基金项目，42477455，基于暴露组学大数据的区域育龄女性血卵中PFASs浓度预测模型构建，2025/01-2028/12，47万元，主持，在研

3. 国家自然科学基金面上基金项目，42077390，育龄妇女多环芳烃血-卵屏障穿透特征及其影响机制研究，2021/01-2024/12，57万元，主持，结题

4. 国家自然科学基金面上基金项目，41771527，华北典型地区育龄妇女多环芳烃的体外及体内暴露水平研究，2018/01-2021/12，63万元，主持，结题

5. 国家自然科学基金青年基金项目，41401583，育龄妇女的细颗粒物暴露水平及其机体氧化损伤的城乡差异，2015/01-2017/12，25万元，主持，结题

6. 典型区域大气污染健康影响评估与应用示范，国家科技部重点研发计划，基金号：2023YFC3708305，课题5：大气污染致病的全链条追因及疾病负担评价研究，子课题：人体内暴露评估和健康风险整合分析模型，2023/12-2027/11，36万元，子课题负责人/骨干，在研

7. 典型新兴农用化学品的暴露特征及其生殖健康风险评估. 科技部政府间国际科技创新合作（中国和美国），基金号：2022YFE0134900，课题1“典型新兴农用化学品的暴露特征及其与生殖健康效应的关联性”，2023/01-2025/12，60万元，课题1负责人/骨干，结题

8. 北京大学本科生教学改革项目，JG2025151, 基于基础模型支撑的环境健康翻转课堂教学实践，2025/03-2025/02，3万元，主持，结题

9. 北京大学本科生教学改革项目，JG2023137，基于暴露组学大数据平台的环境健康专业教学实践，2023/03-2024/02，4万元，主持，结题

10. 北京大学研究生课程建设项目，暴露组学大数据交互平台支撑的环境与健康交叉学科教学，2023/12-2024/12，2万元，主持，结题

1. Wang B, Lan C, Zhang G, Ren M, Wu T, Gao N, Lin W, Feng Y, Zhang H, Jiangtulu B, Wang Y, Su S, Liu Z, Shao X, Zhao F, Peng B, Ji X, Chen X, Nian M, Yang J, and Fang M*. ExposomeX: Development of an Integrative Exposomic Platform to Expedite Discovery of the “Exposure-Biology-Disease” Nexus. Environmental Science & Technology, 2025, 59(26):13251-13263.

2. Shi H, Wang T, Bai C, Wang P, Kwok F, Li W, Jing L, Zhu Q, Wang R, Chen J, Yang H, Ding J, Ramanason M, Biswal S, Fan H, Shen Y, Ren M, Wang B^*, Yuan J^*, Zhang Z^*. Climate hazards and mental health hospitalizations in China: socioeconomic disparities, demographic drivers, ando adaptation-a nationwide population-based study. The Lancet Regional Health-Western Pacific 2026, 73: 101930.

3. Chen Y, Liu G, Yang S, Wang B*. Control Priorities for Persistent Organic Pollutant Mixture Based on Neurodevelopmental Disorders. Environmental Science & Technology. 2026, 60(31): 21440-21452.

4. Zhang Q, Yuan Y, Liu Y, Yang J, Zhou T, Zhang H, Chen L, Cui Y, Wang Y, Zhao R, Xiao Q, Meng Q, Jiang J, Hao W, Wang B^*, Wei X^*. Integrated Evidence for Lysosomal Dysfunction-Mediated Iron Dysregulation induced by PM_2.5 Exposure. Environmental Science & Technology. 2026, 60(7): 5324-5336.

5. Wang B, Wu T, Shou Y, Ma Y, Ren M, Gago-Ferrero P, Schlenk D, Fang M. Building the Foundations of AI-Driven Toxicology: How to Use Fragmented Data for Mechanism-Based Human Health Risk Assessment. Environmental Science & Technology. 2026, DOI: 10.1021/acs.est.5c17092

6. Wu T, Zhao L, Ren M, He S, Zhang L, Fang M, Wang B*. Small-Sample Learning for Next-Generation Human Health Risk Assessment: Harnessing AI, Exposome Data, and Systems Biology. Environmental Science & Technology, 2025, 59(1):5-10.

7. Zhang G, Lin W, Gao N, Lan C, Ren M, Yan L, Pan B, Xu J, Han B, Hu L, Chen Y, Wu Y, Zhuang L*, Lu Q*, Wang B*, Fang M. Using Machine Learning to Construct the Blood-Follicle Distribution Models of Various Trace Elements and Explore the Transport-Related Pathways with Multiomics Data. Environmental Science & Technology. 2024, 58, 18: 7743-7757.

8. Wang B^#,*, Chen Z^#, Ren L^#, Uncontrolled Bias in Quantifying the Contribution of the Exposure Mixture on Neurotoxicity. Science, 2024, DOI: 10.1126/science.adq0336#elettersSection

9. Zhao F, Li L, Lin P, Chen Y, Xing S, Du H, Wang Z, Yang J, Huan T, Long C, Zhang L, Wang B*, Fang M*. HExpPredict: In Vivo Exposure Prediction of Human Blood Exposome using A Random Forest Model and Its Application in Chemical Risk Prioritization, Environ Health Perspect, 2023, 131:37009.

10. Fang M., Hu L., Chen D., Guo Y, Liu J, Lan C, Gong J*, Wang B*. Exposome in human health: Utopia or wonderland? The Innovation, 2021, 2: 100172.

说明：^*通讯作者，^#共同第一作者