在全球气候变化日益加剧的背景下,极端天气事件频发,洪水作为最普遍的自然灾害之一,其破坏力远不止于即时的物质损失和可见的人员伤亡。特别是对于健康保障体系相对脆弱的中低收入国家(LMICs)而言,洪水对儿童这一脆弱群体的长期健康影响,往往被社会和政策层面所忽视。近日,来自北京大学、浙江大学等机构的科研人员在《One Earth》期刊发表重要研究成果,首次系统评估了洪水暴露对100个中低收入国家五岁以下儿童死亡率(U5Ds)的长期影响,并指出这种慢性效应的危害可能远大于所有自然力量直接造成的儿童死亡。
被忽视的“隐形杀手”:洪水的长期健康威胁
当洪水灾害发生时,公众与政策制定者的目光往往聚焦于其直接、急性的破坏,例如溺水、洪灾引发的伤害等导致的即时死亡。然而,洪水退去之后,其对儿童健康的慢性、间接影响更为深远且隐蔽。这些长期影响,包括因生活环境污染、清洁水源和卫生设施缺乏导致的疾病传播(如腹泻病、疟疾等),以及对孕产妇健康、儿童营养状况的持续损害,共同构成了对儿童生存的巨大威胁 。以往,学术界对于洪水暴露对儿童死亡的长期影响,尤其是在中低收入国家的具体规模,尚缺乏清晰的认知。该研究正是致力于填补这一关键空白,揭示这一被严重低估的全球性健康风险。
精巧设计揭示真相:大规模数据洞察洪水影响
为精准评估洪水暴露的长期效应,研究团队采用了一项精巧的“同胞匹配病例对照研究设计”(sibling-matched case-control design)。他们分析了来自55个中低收入国家的人口与健康调查(DHS)中,2000年至2018年间168,762名儿童死亡案例及其同胞(作为对照组)的健康数据 。通过将这些健康数据与全球洪水数据库(Global Flood Database)提供的卫星遥感洪水暴露数据(精确至儿童居住地周边10公里范围内)相结合,研究者得以在有效控制遗传背景、家庭社会经济状况及其他难以测量的家庭和父母因素等混杂变量后,审视儿童整个生命历程中(从其母亲怀孕9个月开始至儿童死亡或相应对照时点)的洪水暴露是否与其死亡风险存在显著关联。随后,研究者将从这55个国家中观察到的风险关联模式,推广应用于包含全球超过90%的五岁以下儿童死亡案例的100个中低收入国家,从而估算全球尺度下的疾病负担。
主要研究发现:数字背后的严峻现实
这项大规模的流行病学研究得出了几项关键且引人深思的结论:
惊人的“隐形”杀伤力:研究估算,在2017年,仅在所评估的100个中低收入国家中,就有约 33,000名五岁以下儿童的死亡可归因于其生命历程中的洪水暴露 。值得强调的是,这一数字远超同年所有自然灾害(包括洪水、地震、风暴等)直接导致的急性儿童死亡人数总和(约832人)。这一对比有力地证明了洪水慢性健康影响的严重性及其此前被大大低估的程度 。
广泛的人群暴露:数据显示,在2017年,在这100个国家中,高达 26.4% 的五岁以下儿童在其生命历程中至少经历过一次洪水暴露 。随着气候变化的持续,这一比例未来可能进一步上升。
脆弱性的复杂图谱:研究进一步揭示,洪水对儿童死亡风险的影响并非整齐划一,而是表现出显著的异质性。例如,在除新生儿外的各年龄组,女童通常比较男童更为脆弱,面临更高的死亡风险 。此外,地区社会经济发展水平(以卫星夜间灯光亮度数据作为替代指标)对不同年龄段儿童脆弱性的调节作用也呈现出复杂模式。
风险高度集中的热点区域:由于洪水灾害频发、人口高度密集以及区域内脆弱人群(如贫困人口)比例较高等因素的叠加,南亚地区(特别是印度、巴基斯坦和孟加拉国)是全球由洪水暴露导致的儿童死亡负担最为集中的“热点”区域 。
研究意义与公共卫生启示:正视长期影响,采取针对性干预
此项研究的突出贡献不仅在于首次在全球层面系统量化了洪水对儿童死亡率的长期影响,更在于其深刻揭示了这种影响的“慢性”、“间接”且“被忽视”的特性。洪水过后,受污染的水源、恶劣的卫生条件、关键基础设施(如医疗服务)的破坏,以及由此引发的传染病流行和长期的营养不良,共同构成了对儿童生存和健康的持续性威胁。
研究结果具有明确的政策指向意义。正如作者所强调,识别并定位那些洪水灾害频发且儿童健康脆弱性高的社区,对于规划和实施有针对性的气候适应与公共卫生干预措施至关重要。这些措施可能包括:加强洪水预警系统和灾害应急准备;改善灾区及其周边的供水、环境卫生基础设施;保障灾后儿童的营养供给和基础医疗服务;针对性提高女性的受教育水平和灾害应对知识,从而增强家庭抵御和应对洪水风险的能力等。
在全球共同应对气候变化挑战的今天,这项研究为我们敲响了警钟:减轻洪水等气候相关灾害对人类健康,特别是对儿童这一最脆弱群体的影响,亟需更全面、更长远的视角和更积极、更精准的行动。正视并致力于缓解洪水的长期健康效应,不仅是全球公共卫生领域面临的紧迫任务,也是推动实现联合国可持续发展目标,尤其是改善儿童福祉目标的关键一环。
本文第一作者包括北京大学博雅博士后李鹏飞、北京大学博士生佟明坤;研究由重点实验室团队联合浙江大学计算机科学与技术学院、浙江省北大信息技术高等研究院、复旦大学公共卫生学院等多家单位共同完成。